<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
    <Article>
        <Journal>
            <PublisherName>سردبیر نشریه توسعه پایدار و ساختمان هوشمند</PublisherName>
            <JournalTitle>توسعه پایدار و ساختمان هوشمند</JournalTitle>
            <Issn>3092-7706</Issn>
            <Volume>1</Volume>
            <Issue>4</Issue>
            <PubDate PubStatus="epublish">
                <Year>2026</Year>
                <Month>02</Month>
                <Day>13</Day>
            </PubDate>
        </Journal>
        <ArticleTitle>
            ارائه یک روش بهینه مبتنی بر جست‌وجوی ممنوعه برای بازیابی اطلاعات مورد جست‌وجوی کاربر
        </ArticleTitle>
        <VernacularTitle>
            ارائه یک روش بهینه مبتنی بر جست‌وجوی ممنوعه برای بازیابی اطلاعات مورد جست‌وجوی کاربر
        </VernacularTitle>
        <FirstPage>36</FirstPage>
        <LastPage>45</LastPage>
        <ELocationID EIdType="pii">42</ELocationID>

        <ELocationID EIdType="doi">10.22034/SDSB.1.4.42</ELocationID>

        <Language>FA</Language>
        <AuthorList>
                        <Author>
                <FirstName>فاطمه سادات</FirstName>
                <LastName>کریمی</LastName>
                <Affiliation>ferdowsi university of mashhad</Affiliation>
            </Author>
                        <Author>
                <FirstName>گلناز</FirstName>
                <LastName>سلیمانی مود</LastName>
                <Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر- دانشکده مهندسی- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند- بیرجند- ایران</Affiliation>
            </Author>
                    </AuthorList>
        <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
                <History>
            <PubDate PubStatus="received">
                <Year>2025</Year>
                <Month>12</Month>
                <Day>09</Day>
            </PubDate>
        </History>
                <Abstract>
            &lt;p&gt;باتوجّه به انبوه اطلاعات موجود، مسئله بهبود بازیابی اطلاعات همیشه به عنوان یکی از مهم­ترین موارد در افزایش سرعت بازیابی اطلاعات می­باشد. الگوریتم جست­و­جوی ممنوعه، یک روش فرا ابتکاری است که از اجزای حافظه برای کاوش و بهره­برداری از فضای جست­و­جو استفاده می­کند. این پژوهش، یک روش جدید بازیابی مبتنی برالگوریتم بهینه­سازی نهنگ و روش جست­و­جوی ممنوعه ارائه می­کند. این روش با استفاده از فهرست انتخابی برای ثبت بهترین روش­های کاندید استفاده می­کند. این روش­ها برای هدایت اعضا، جهت جلوگیری از افتادن آن­ها در بهینه محلّی استفاده می­شود. روش مزبور، تنوع اعضای گروه را با استفاده از عمل­گر ادغام الهام گرفته شده از الگوریتم ژنتیک بهبود می­بخشد و توانایی برای دست­یابی به نرخ هم­گرایی سریع­تر را افزایش می­دهد. هم­چنین، امکان به دست آوردن راه­حل­هایی با کیفیت بالا توسط استفاده از ادغام بین روش­ها را در بین اعضاء و فهرست انتخابی فراهم می­سازد. نتایج ارزیابی نشان می­دهد که روش پیشنهادی، عملکرد بهتری نسبت به روش­های مورد مقایسه در تمام معیارهای ارزیابی داشته است.&lt;/p&gt;
        </Abstract>
        <OtherAbstract Language="EN"></OtherAbstract>
        <ObjectList>
                        <Object Type="keyword">
                <Param Name="value">جست¬و¬جوی ممنوعه</Param>
            </Object>
                        <Object Type="keyword">
                <Param Name="value">بازیابی اطلاعات، </Param>
            </Object>
                        <Object Type="keyword">
                <Param Name="value">بهینه¬سازی نهنگ</Param>
            </Object>
                        <Object Type="keyword">
                <Param Name="value">خوشه¬بندی.</Param>
            </Object>
                    </ObjectList>
        <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://journal.buqaen.ac.ir/sdsb/article/download/42/23/338</ArchiveCopySource>
    </Article>
</ArticleSet>
